1. 學大數據技術與應用需要英語好嘛我英語從來沒聽過的那種(▰˘◡˘▰)
計算機相關行業，抄對英語的要求還是蠻高的。首先來說，可能有的企業沒有明確的要求，不代表不重要。其次，很多有名的大企業，都有明確的要求四六級。最後，英語重要的原因，是很多重要的技術文檔或者資料，原文都是英文的，你想要突破瓶頸，或者進入更好的企業，有更好的上升渠道，英語是一個非常硬性的條件和指標。
2. 跪求寫一篇數據科學與大數據技術對社會的 貢獻的英語作文，不少於200字。急用急用。
這個從社會的發展角度分析數據科學與大數據對人民生活的影響，以及重要性，說明人們生活越來越離不開數據，應該積極面對社會的發展和進步。
3. 對大數據時代看法的英語作文
People who talk about big data often take Lin Biao as an example. Lin Biao recorded some detailed and unimportant data after a battle. Such as seized guns, the proportion of rifles and pistols, the age levels of war prisoners, seized grain, whether they are sorghum or millet, etc., all of which were unavoidably recorded in the book. Others laughed at him. But later, he determined where the enemy headquarters were according to these data.
4. 英語作文大數據和我們的生活
First,I think my life is healthy.I'm allowed to play computer games every day.So I could be relaxed myself.Then,I go to school on foot,beacuse it isn't far from my home.I am healthy.I also paly football after school.Finally,I sleep eight hours every night.I get up early.I often have a quick breakfast,and take a shower.
In a word,I think it's necessary for us to keep in a good health.
5. 關於貴陽大數據的高中英語作文
相信自己
之所以成功來之不易，是因為用汗水堆積成的堡壘；之所以未來明燈常亮，是因為用堅持疊成的燈塔；之所以人生絢爛多姿，是因為用努力築成的豐碑。因為相信自己，所以堅持不懈；因為相信自己，所以勇往直前。揚起自信的風帆，成功僅一步之遙。
曾經遇事膽怯的我，連與他人溝通都會害怕。直到有一次，我和另兩位同學代表班級去參加辯論賽，小組成員個個都對答如流，盡管自己心裡很著急，但依舊沒有勇氣站起來辯論。對於我的一大考驗擺在面前。因為心裡希望自己能成功，希望自己能為班級做出貢獻，希望自己所在的小組能獲獎，在經過一番思想斗爭後，我還是站了起來，反對對方的觀點，說完之後，我贏得了屬於我自己的掌聲，我的內心十分欣喜。第一次，我有勇氣挑戰了自己；第一次，我不再膽怯；第一次，我也獲得了深深的鼓勵;我相信自己，我對自己說：「我能行！」
其實無論做什麼事，如何去做。都必須縣相信自己，別人才會更相信你，因為相信了自己，才會有信心一直做下去，才會學的自我欣賞，才會學有所成。不要害怕困難，也不要害怕自己不行，因為不試又怎麼知道？不經歷風雨有怎能見彩虹？相信自己就是塑造未來。
伴著盛開的花，蝴蝶才能快樂地飛舞；帶著希望，夢想才能飛往高處；迎著溫暖的風，我們不再感到孤獨。用自己的實力來證明自己，不停下追逐快樂的腳步，不停下追趕幸福的步伐，最後獲得最勇敢的幸福，只因相信自己，一直相信自己。也未曾說過放棄。
所以，相信自己，用自己的雙手去創造一個屬於自己的天堂。卸下重負，張開雙翼，自由的翱翔於天邊。
請，相信自己，揚起自信的風帆，駛向成功的彼岸！
6. 大數據技術與應用用英語怎麼說
大數據技術與應用_
翻譯結果：
Big data technology and application
7. 大數據時代對英語學習有何影響
(一)大數據的概念及內涵
大數據作為一個抽象的概念，不僅是指數據在數量上的龐大，也是指是數據在規模及形式上的龐大與不可預估的定量信息。大數據區別於傳統的規模化數據信息，在最新的維基網路中認為，「大數據」是指無法在一定時間內用通常的軟體工具進行捕獲、管理的數據集合。對於英語教育而言，「大數據」的數據主要來自於兩個部分。其中，一部分主要來源於各學校及施教單位內部自身信息系統所生成的運行數據，這類數據多數是標准化和結構性數據;而另一部分則來源於校園外部，也是現代英語教學中所需要的大量文本信息、圖像信息、音頻信息、視頻信息以及微信、微博等多種類的非結構化數據。如何在規模龐大、類型復雜的英語數據源中，採集與挖掘出對英語教育有用的信息，並在最短內做出有效分析，將是大數據時代中英語教學所需進行的一項核心工作。
(二)大數據的特徵
大數據的數據特徵，主要是指數量上的規模性(Volume)，結構形式的多樣性(Variety)以及速度傳播上的高速性(Veloci-ty)這三個特徵，即平常所說的3V。其中，規模性是指大數據的信息規模很大，一般的可以達到TB級及PB級;形式上的多樣性則是指數據類型上，大數據包含著結構化數據和非結構化數據這兩類;傳播速度的高速性是指在數據的構建、數據採集、數據分析、數據挖掘等一系列過程非常迅速。
二、大數據對英語教育的影響
(一)對英語教學模式的影響
傳統的英語教學主要是以課堂教學為主，而通過將大數據技術與英語教育深度融合，英語教學將成為一種更加開放性、互動性的教學模式。在大數據時代，學生的平板電腦、筆記本、智能手機等移動終端，都將成為英語教學的常規載體，英語學習不再僅局限於校內和課堂中，在一切場所中都不受時間、地點的限制進行自主學習。同時，伴隨著信息技術的迅速發展，全球教育資源正在逐步實現無縫整合與共享，近年來所開放的優秀教育資源如OER、MOOCS等，正逐步向全球各角落的學習者所同步共享。這些優秀的英語學習資源的利用，能明顯縮小我國各地域間英語教育水平的落差，從而為學生真正提供一個優質、自由的英語學習環境。
(二)對英語教學方式的影響
大數據時代下的英語教育，一是能提供信息的無縫鏈接，它能實時獲取各種英語資源與網路服務的多終端訪問，能實現數據同步與英語知識的無縫遷移;二是能實現信息的全面交互，英語學習需要學生通過良好的人際交互以更好的理解與掌握語言能力，而利用大數據技術能實現師生之間、學生之間隨時隨地的互動交流;三是能對學習情況進行積累監測，利用大數據分析技術、挖掘技術，能通過移動終端隨時獲取學生課外學習情況、記錄成績，並能通過區域性的數據統計，得到具有研究價值的數據報告，以詳細掌握學生課內外的學習軌跡;四是能提高教學管理效率，大數據採集技術中的二維碼技術、紅外感應技術、全球定位等技術，都可以使各種英語教育裝備與互聯網連接，從而實現對英語教育內容、教育過程的智能化識別、定位、監控與管理，以明顯提高英語教學的管理效率。總而言之，通過數據採集技術以全面收集各種英語教育數據，再利用數據分析與數據挖掘技術對這些數據進行深度處理，不僅能夠英語教學與管理提供更加科學化的決策支持，而且能明顯提升英語教育的實用性，有助於推動現代英語教育的可持續化發展。
(三)對英語教學評價的影響
大數據與英語教育的深度融合，還可以實現對學生英語學習過程的有效評估。一方面，通過大數據採集技術，可以監控學生的英語學習流程，發現學生的日常學習狀態，並通過對數據的變動分析，教師也能觀察到教學方式、教學流程改變的效果，促進教師在課後反思自己需要進一步改進的地方;另一方面，通過對學生英語學習行為的數據分析，也有助於掌握學生的知識掌握程度與興趣點，以促進教學效果的反思。由此可見，「依靠數據說話」已成為了現代英語教學評價的基本立足點。通過對教學過程、學習行為以及各種教學管理數據的全面採集、集中存儲、深入挖掘與分析，不僅能學生的英語學習具有重要的指導意義，也為教師的教學質量評估提供了全面、准確的分析結果。
三、大數據的關鍵技術及在英語教學中的運用
(一)大數據的關鍵技術
大數據技術是由數據採集、數據分析、數據挖掘、數據管理、數據共享、數據可視化等一系列技術的集合。數據的基本流程。1.數據採集技術英語教育中所形成的大數據，一個重要特點就來源廣泛、類型多樣，這就需要利用數據採集技術對數據進行有效的抽取與集成，並通過關聯存儲於資料庫中，以方便對數據隨時的提取與分析。目前，用於英語教育數據的採集技術，主要包括了:基於搜索引擎採集技術、基於數據流引擎採集技術、基於資料庫採集技術、基於ETL引擎採集技術等類型。2.數據分析技術數據分析技術也是英語教育數據處理流程的核心，其主要目的是根據教學的需求，對這些數據進行深入的挖掘、整理與分析。數據分析技術主要包括了數據挖掘技術、機器學習技術、統計分析技術等類型。其中，統計分析技術主要為雲計算技術、分布式處理技術等。3.數據可視化技術數據可視化技術也被稱為數據解釋技術，它能通過對數據分析結果的可視化形象，向用戶展示具體、形象的結果。在英語教育中，數據可視化技術不僅可全面、直觀的呈現各類英語教育統計數據，而且也可通過可視化操作界面，遠程操控英語教學設備。
(二)大數據在英語教學中的運用
1.在英語遠程教育中的應用隨著全球一體化時代的到來，熟練掌握英語已成為新時期、高素質人才日常生活、工作所需。為了更加便捷的學習英語，大量網路在線課堂、網路英語學習資源也應運而生，英語教學也逐漸由傳統的課堂教學模式向著更加個性化、便捷化、網路化的教學方向轉變，英語教育的遠程化、網路化時代已然到來。近年來，由於新興的遠程化網路英語課程大量出現，隨著而來也出現了大量的英語教育數據，再加上學生利用這些課程在網路中學習、互動、互助，也相應產生海量數據。因此，大數據技術在英語網路遠程教育中也有了相應的用武之地。例如，通過數據採集技術，能統計學生在網路中對英語知識提問的次數、參與討論的多少等等，然後在這些基礎上，通過數據分析技術，能詳細掌握學生的學習狀態和英語水平，進而對學生的英語學習行為進行正確的誘導與評價。隨著大數據技術在英語遠程網路教育的應用，教師不再基於自己教學經驗來分析學生在學習中的偏好、難點以及共同點，而只要通過分析與整合學生英語學習的狀態與行為記錄，就可輕易地掌握學生的英語學習規律與學習水平，然後再有的放矢，對不同的學生採用更加有針對性的幫助和輔導，這都有助於明顯提升遠程英語教育的效率與效果。
2.在英語課堂教育中的運用大數據技術除可應用於遠程英語教育以外，在課堂教學中也有著廣闊的應用空間。大數據技術在英語教育中的應用，最重要的目的就是提高學生英語學習的效果與效率，而通過大數據分析技術、採集技術的應用，對英語課堂的教學模式、教學方法以及學習行為都能形成有利的改變。通常而言，學生在課堂學習中作業信息、日常學習信息等重要信息，往往容易被忽視。而通過大數據採集技術與分析技術，則能及時發現與整理這些重要信息，不僅能為提高學生的英語成績提供更加個性化的服務，也有助於提高學生英語考試的成績、平時的出勤率、四六級通過率等。例如，通過大數據技術，能及時分析出某位學生英語成績不佳的原因，是由於周圍環境影響因素?是由於學習內容沒掌握因素?或者是因生病緣故?等等，從而為教師提供有用的數據信息，以實現更加針對性的英語課堂教學。
3.在英語考試中的應用大數據技術還有助於讓英語考試更加科學與合理，由於英語考題的設置，需要考慮到學生的英語學習水平、答題效率多種因素。在考試過程中，試卷的答題結果、班級成績情況，也能為教師提供大量的數據信息。而通過數據採集技術、數據分析技術，則有助於詳細了解學生的英語學習情況與記憶情況，在下一次出題時就能更加貼近於學習實際，並設置出更加適合學生的個性化問題，設計出能夠促進英語記憶力的考題線索。
四、總結
本文主要就大數據對現代英語教育的影響及運用進行了探索與研究。隨著大數據技術在英語教育中深度融合與運用，不僅使教師能夠詳細掌握學生在課外與課內的英語學習軌跡與學習情況，而且能夠為每一名學生創設出更加個性化與自由化的學習環境，從而真正構建起了以學校、家庭、社會、個人為一體的互動式人才培養體系，為學生養成終身英語學習的習慣打下了良好的基礎。
8. 英語作文 隨著大數據時代的到來,天水將在三年內建設覆蓋
Tianshui City, held big data work poverty precise arrangements will be, on the city's big data platform construction work, the problems were discussed research, and on the city's current big data platform information gathering "look back", and the fourth quarter of big data entry work to do arrangements for the deployment. At the meeting, the Poverty Alleviation Office responsible person makeup process big data platform data points to note are described in, big data platform upgrade after entry control systems typical problems were further arrangements. The meeting urged all towns, counties as well as the relevant departments to further strengthen the staff strength of the county's large data collection work conscientiously carry out the "look back", a comprehensive and detailed investigation of the first three quarters of big data problems by analogy, one by one to verify the rectification of identified for the fourth quarter of large data entry and lay a solid foundation; the relevant person in charge of the control of large data systems upgraded, careful analysis to guide a big data entry work to achieve clear and unambiguous layer by layer, step by step perfect the results; each the responsible person should attach great importance to big data entry work, be aware, be the right remedy, go all out, e diligence, good precision large poverty data collection.
9. 想從事大數據開發對英語的要求高嗎
要說沒有影響復是不可能的制，但在學習的過程中並不需要你有多強的英語基礎，只要你努力學，熟能生巧，見的多了自然就能夠記住了，我英語也不好，但在海牛學院學了5個月之後，我學的也很好。其實，無論是學大數據，還是從事大數據的工作，與英語有相關性，但都不大，只要你能將常用的單詞記住，肯定就沒什麼問題了
10. 數據科學與大數據技術有沒有很高的英語要求，有人說是全英語對話
有些言過其實了~
我本科讀計算機的，數據科學與大數據技術屬於信息技術的分支學科，回主要採用計答算機、資料庫、神經網路等技術，對數據進行採集、加工、篩選、提取和分析，並根據結果指導實際決策、生產等；該學科跟英語並沒有什麼關系，只是計算機方面很多優秀教材和網站都是英語形式的（國內的計算機教材編制並不算太好，比較籠統、抽象，不夠細致和深入淺出）。所以說，如果英語好，能直接閱讀英文原版材料，對拓展計算機方面的視野很有幫助。雖然不少國外計算機教程已翻譯為中文，但這些材料涉及的知識專業性較強，普通英語畢業生在這方面知識背景欠缺，難以很好的翻譯出對應中文。而計算機系或具有很好學科背景的，英語和翻譯能力往往又相當欠佳。加上圖書翻譯的待遇不甚理想，因此想找到優秀的翻譯作品並不容易。
所以說，最好自己英語好，直接讀原文。在北大、中科大等院校，很多本科生都大面積使用英文原版教程，這同時還有助於提高他們的英文水平和專業英語的能力。
===== 以上由英語自由翻譯【查紅玉】原創並提供 ============